اینترنت اشیا و اتوماسیون صنعتی + آینده صنعت و تکنولوژی

اینترنت اشیا و اتوماسیون صنعتی + آینده صنعت و تکنولوژی

به دنیای شگفت‌انگیز صنعت مدرن خوش آمدید! دنیایی که در آن ماشین‌ها با یکدیگر صحبت می‌کنند، داده‌ها مانند رودخانه‌ای خروشان در جریان هستند و تصمیم‌گیری‌ها هوشمندانه‌تر از همیشه انجام می‌شود. در قلب این تحول عظیم، دو مفهوم کلیدی قرار دارند: اتوماسیون فرآیندهای صنعتی و اینترنت اشیا (IoT). ترکیب این دو، نیرویی چنان قدرتمند ایجاد کرده که نه تنها چهره صنایع را دگرگون ساخته، بلکه ما را به سوی آینده‌ای سوق می‌دهد که مرزهای آن هنوز کاملاً مشخص نیست؛ آینده‌ای هیجان‌انگیز و البته، غیرقابل پیش‌بینی.

تا به حال فکر کرده‌اید که چگونه یک کارخانه عظیم می‌تواند با کمترین دخالت انسان، به صورت ۲۴ ساعته و با دقتی مثال‌زدنی به تولید ادامه دهد؟ یا چگونه مهندسان می‌توانند از هزاران کیلومتر دورتر، وضعیت یک سکوی نفتی در دل دریا را پایش و کنترل کنند؟ پاسخ بسیاری از این پرسش‌ها در هم‌افزایی اتوماسیون و اینترنت اشیا نهفته است. در این مقاله، سفری عمیق به دنیای این فناوری‌ها خواهیم داشت، بررسی می‌کنیم که چگونه IoT فرآیندهای صنعتی را متحول می‌کند، چه مزایا و چالش‌هایی به همراه دارد و نگاهی به آینده‌ای می‌اندازیم که شاید فراتر از تصورات امروزی ما باشد. آماده‌اید تا به قلب تپنده صنعت هوشمند سفر کنیم؟

اینترنت اشیا (IoT) چیست و چه ارتباطی با صنعت دارد؟

پیش از آنکه به ترکیب این دو مفهوم بپردازیم، بیایید کمی با خود اینترنت اشیا آشناتر شویم.

تعریف ساده اینترنت اشیا

به زبان ساده، اینترنت اشیا شبکه‌ای از اشیاء فیزیکی (دستگاه‌ها، وسایل نقلیه، تجهیزات و حتی ساختمان‌ها) است که به حسگرها، نرم‌افزارها و فناوری‌های اتصال مجهز شده‌اند. این تجهیزات به آن‌ها اجازه می‌دهد تا داده‌ها را جمع‌آوری کرده و از طریق اینترنت با یکدیگر و با سیستم‌های دیگر تبادل کنند. فکر کنید به ترموستات هوشمند خانه‌تان که دمای هوا را تنظیم می‌کند، یا ساعت هوشمندی که ضربان قلب شما را اندازه می‌گیرد. این‌ها نمونه‌های ساده‌ای از IoT در زندگی روزمره هستند.

کاربرد IoT در محیط‌های صنعتی (IIoT)

حالا همین مفهوم را به مقیاس بزرگ‌تر و پیچیده‌تر صنعت ببرید. اینترنت اشیا صنعتی (Industrial Internet of Things – IIoT) به کاربرد فناوری IoT در محیط‌های تولیدی و صنعتی اشاره دارد. در اینجا، حسگرها و دستگاه‌های متصل به ماشین‌آلات، ربات‌ها، خطوط تولید و زیرساخت‌های صنعتی متصل می‌شوند. هدف اصلی IIoT جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌های عملیاتی، تجزیه و تحلیل آن‌ها برای بهینه‌سازی فرآیندها، پیش‌بینی خرابی‌ها، افزایش بهره‌وری و بهبود ایمنی است. در واقع، IIoT چشم و گوش هوشمند صنعت محسوب می‌شود.

اتوماسیون فرآیندهای صنعتی: از گذشته تا امروز

اتوماسیون به خودی خود مفهوم جدیدی در صنعت نیست. دهه‌هاست که صنایع مختلف از سیستم‌های کنترلی و ماشین‌آلات برای خودکارسازی وظایف تکراری و افزایش سرعت تولید استفاده می‌کنند.

نگاهی به تاریخچه اتوماسیون

از کنترل‌کننده‌های منطقی برنامه‌پذیر (PLC) اولیه گرفته تا سیستم‌های کنترل توزیع‌شده (DCS) و ربات‌های صنعتی نسل اول، اتوماسیون همواره به دنبال کاهش نیاز به دخالت مستقیم انسان، افزایش دقت و تکرارپذیری عملیات بوده است. این سیستم‌ها عمدتاً بر اساس منطق از پیش تعریف‌شده عمل می‌کردند و توانایی محدودی در تطبیق با شرایط متغیر یا یادگیری از تجربیات گذشته داشتند. ارتباط بین دستگاه‌ها نیز اغلب محدود و ایزوله بود.

نقش تحول‌آفرین IoT در اتوماسیون مدرن

ورود اینترنت اشیا به عرصه اتوماسیون صنعتی اصفهان، یک نقطه عطف بزرگ بود. IoT لایه‌ای جدید از هوشمندی، اتصال و تحلیل داده را به سیستم‌های اتوماسیون سنتی اضافه کرد. دیگر تنها ماشین‌ها به صورت خودکار کار نمی‌کنند، بلکه حالا می‌توانند:

1. داده‌های لحظه‌ای تولید کنند: حسگرهای IIoT جزئیات دقیقی از وضعیت عملکرد، شرایط محیطی، مصرف انرژی و… را ثبت می‌کنند.
2. با یکدیگر ارتباط برقرار کنند: ماشین‌آلات، سیستم‌ها و حتی محصولات می‌توانند اطلاعات را به اشتراک بگذارند و عملکرد خود را با هم هماهنگ کنند.
3. تحلیل‌های پیشرفته ارائه دهند: با استفاده از پلتفرم‌های ابری و هوش مصنوعی، داده‌های جمع‌آوری شده تحلیل می‌شوند تا الگوها شناسایی، مشکلات پیش‌بینی و فرآیندها بهینه‌سازی شوند.
4. امکان کنترل و نظارت از راه دور فراهم کنند: مدیران و مهندسان می‌توانند از هر کجا به داده‌ها دسترسی داشته باشند و عملیات را مدیریت کنند.

این قابلیت‌ها، اتوماسیون صنعتی را از یک سیستم صرفاً اجرایی به یک اکوسیستم هوشمند، متصل و داده‌محور تبدیل کرده است؛ چیزی که از آن به عنوان ستون فقرات انقلاب صنعتی چهارم (Industry 4.0) یاد می‌شود.

مزایای کلیدی ادغام IoT و اتوماسیون صنعتی

ترکیب این دو فناوری قدرتمند، مزایای چشمگیری را برای صنایع به ارمغان می‌آورد که فراتر از افزایش سرعت تولید است.

افزایش بهره‌وری و کارایی

وقتی ماشین‌ها به طور مداوم پایش می‌شوند و فرآیندها بر اساس داده‌های دقیق بهینه‌سازی می‌شوند، نتیجه طبیعی آن افزایش چشمگیر بهره‌وری است. IoT امکان شناسایی گلوگاه‌ها، کاهش زمان‌های توقف برنامه‌ریزی نشده و تخصیص بهینه منابع را فراهم می‌کند. تصور کنید خط تولیدی که به طور خودکار سرعت خود را بر اساس تقاضا یا در دسترس بودن مواد اولیه تنظیم می‌کند؛ این یعنی کارایی در بالاترین سطح.

کاهش هزینه‌ها (عملیاتی و نگهداری)

یکی از بزرگترین مزایای IIoT، نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance) است. حسگرها می‌توانند نشانه‌های اولیه خرابی در تجهیزات را تشخیص دهند، پیش از آنکه مشکل جدی‌تر شود. این امر به جای برنامه‌های نگهداری زمان‌بندی شده سنتی (که گاهی غیرضروری هستند) یا نگهداری واکنشی (پس از وقوع خرابی)، امکان تعمیرات هدفمند و به موقع را فراهم می‌کند. نتیجه؟ کاهش چشمگیر هزینه‌های تعمیرات اضطراری، کاهش زمان از کار افتادگی تجهیزات و افزایش طول عمر آن‌ها. همچنین، بهینه‌سازی مصرف انرژی که توسط سیستم‌های هوشمند انجام می‌شود، به کاهش هزینه‌های عملیاتی کمک شایانی می‌کند.

بهبود کیفیت محصولات و خدمات

پایش مداوم فرآیندهای تولید با استفاده از حسگرهای IoT، امکان کنترل کیفیت لحظه‌ای را فراهم می‌کند. هرگونه انحراف از استانداردهای کیفی بلافاصله شناسایی و اصلاح می‌شود. این دقت بالا منجر به تولید محصولات با کیفیت یکنواخت‌تر و کاهش ضایعات می‌شود. علاوه بر این، داده‌های جمع‌آوری شده از نحوه استفاده مشتریان از محصولات (در صورت اتصال محصول به IoT) می‌تواند بازخورد ارزشمندی برای بهبود طراحی و خدمات آتی ارائه دهد.

افزایش ایمنی در محیط کار

محیط‌های صنعتی می‌توانند خطرناک باشند. IoT می‌تواند با پایش شرایط محیطی (مانند نشت گاز، دمای بالا، لرزش‌های غیرعادی)، نظارت بر عملکرد ایمن ماشین‌آلات و حتی ردیابی موقعیت کارگران در مناطق پرخطر، به طور قابل توجهی ایمنی را افزایش دهد. سیستم‌ها می‌توانند در صورت تشخیص وضعیت خطرناک، به طور خودکار هشدار دهند یا حتی فرآیندها را متوقف کنند.

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های دقیق

مدیران دیگر نیازی به اتکا به حدس و گمان یا داده‌های قدیمی ندارند. IIoT جریان مداومی از داده‌های دقیق و به‌روز را از تمام جنبه‌های عملیات فراهم می‌کند. با استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته، این داده‌ها به بینش‌های عملی تبدیل می‌شوند که اساس تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و عملیاتی قرار می‌گیرند. این رویکرد داده‌محور به شرکت‌ها کمک می‌کند تا سریع‌تر به تغییرات بازار واکنش نشان دهند و مزیت رقابتی خود را حفظ کنند.

کاربردهای عملی IoT در اتوماسیون صنایع مختلف

قدرت واقعی IIoT زمانی آشکار می‌شود که کاربردهای آن را در صنایع گوناگون مشاهده کنیم.

صنعت تولید (Manufacturing): کارخانه‌های هوشمند

اینجا شاید ملموس‌ترین کاربرد IIoT باشد. کارخانه‌های هوشمند (Smart Factories) از شبکه‌ای از ماشین‌آلات، ربات‌ها و سیستم‌های متصل به هم استفاده می‌کنند که به طور خودکار و هماهنگ عمل می‌کنند. پایش لحظه‌ای خط تولید، مدیریت هوشمند موجودی، نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات، کنترل کیفیت خودکار و بهینه‌سازی مصرف انرژی، همگی از طریق IoT ممکن می‌شوند.

صنعت نفت و گاز: پایش و کنترل از راه دور

در این صنعت که اغلب با محیط‌های عملیاتی دورافتاده و خطرناک سروکار دارد، IIoT نقشی حیاتی ایفا می‌کند. حسگرها می‌توانند وضعیت خطوط لوله، تجهیزات حفاری و سکوهای استخراج را از راه دور پایش کنند، نشت‌ها را به سرعت تشخیص دهند و داده‌های مربوط به فشار، دما و جریان را برای بهینه‌سازی استخراج و انتقال ارسال کنند. این امر نیاز به بازرسی‌های میدانی مکرر را کاهش داده و ایمنی را به شدت افزایش می‌دهد.

بخش انرژی: شبکه‌های هوشمند برق

شبکه‌های هوشمند (Smart Grids) از IoT برای مدیریت بهینه تولید، توزیع و مصرف برق استفاده می‌کنند. حسگرها در سراسر شبکه، از نیروگاه‌ها گرفته تا کنتورهای هوشمند خانگی، داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند. این داده‌ها به شرکت‌های برق امکان می‌دهد تا بار شبکه را بهتر مدیریت کنند، قطعی‌ها را سریع‌تر شناسایی و رفع کنند، منابع انرژی تجدیدپذیر را به طور مؤثرتری ادغام کنند و به مصرف‌کنندگان کمک کنند تا الگوی مصرف خود را بهینه سازند.

کشاورزی هوشمند: بهینه‌سازی منابع

شاید کمتر به ذهن برسد، اما IoT در حال تحول کشاورزی نیز هست. کشاورزی هوشمند (Smart Agriculture) از حسگرها برای پایش شرایط خاک (رطوبت، مواد مغذی)، وضعیت آب و هوا و سلامت محصولات استفاده می‌کند. این داده‌ها به کشاورزان کمک می‌کند تا آبیاری، کوددهی و استفاده از آفت‌کش‌ها را بهینه کنند، منابع آب را حفظ کرده و عملکرد محصول را افزایش دهند. پهپادهای مجهز به دوربین و حسگر نیز برای بازرسی مزارع بزرگ و جمع‌آوری داده به کار گرفته می‌شوند.

چالش‌های پیاده‌سازی IoT در اتوماسیون صنعتی

معرفی کامل مزایا و معایب اتوماسیون صنعتی

با وجود تمام مزایای شگفت‌انگیز، پیاده‌سازی IIoT بدون چالش نیست. سازمان‌ها باید برای مواجهه با این موانع آماده باشند.

امنیت سایبری: بزرگترین دغدغه

هرچه دستگاه‌های بیشتری به شبکه متصل می‌شوند، سطح حمله بالقوه برای تهدیدات سایبری نیز گسترش می‌یابد. یک رخنه امنیتی در سیستم IIoT می‌تواند عواقب فاجعه‌باری داشته باشد، از سرقت اطلاعات حساس گرفته تا اختلال در فرآیندهای تولیدی و حتی به خطر افتادن ایمنی فیزیکی. حفاظت از داده‌ها، ایمن‌سازی ارتباطات بین دستگاه‌ها و پیاده‌سازی پروتکل‌های امنیتی قوی، یک چالش اساسی و مداوم است.

یکپارچه‌سازی سیستم‌های قدیمی و جدید

بسیاری از کارخانه‌ها و تأسیسات صنعتی دارای تجهیزات و سیستم‌های قدیمی (Legacy Systems) هستند که برای اتصال به اینترنت یا کار با فناوری‌های جدید طراحی نشده‌اند. یکپارچه‌سازی این سیستم‌های قدیمی با پلتفرم‌های مدرن IIoT می‌تواند پیچیده و پرهزینه باشد. یافتن راهکارهایی برای برقراری ارتباط بین این دو نسل فناوری، یکی از چالش‌های فنی مهم است.

هزینه‌های اولیه پیاده‌سازی

اگرچه IIoT در بلندمدت منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌ها می‌شود، اما سرمایه‌گذاری اولیه برای خرید حسگرها، تجهیزات شبکه، پلتفرم‌های نرم‌افزاری و آموزش نیروی انسانی می‌تواند قابل توجه باشد. این هزینه اولیه ممکن است برای برخی کسب‌وکارها، به‌ویژه شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs)، یک مانع محسوب شود.

نیاز به نیروی کار متخصص

بهره‌برداری مؤثر از سیستم‌های IIoT نیازمند دانش و مهارت‌های جدیدی در زمینه‌هایی مانند تحلیل داده، امنیت سایبری، شبکه و کار با پلتفرم‌های IoT است. کمبود نیروی کار متخصص در این حوزه‌ها می‌تواند روند پیاده‌سازی و استفاده بهینه از این فناوری‌ها را کند سازد. آموزش کارکنان فعلی و جذب استعدادهای جدید، امری ضروری است.

آینده غیرقابل پیش‌بینی: IoT و اتوماسیون به کجا می‌روند؟

ترکیب اتوماسیون و IoT تازه در ابتدای راه خود قرار دارد. آینده‌ای که پیش روی ماست، با سرعت گرفتن پیشرفت‌های فناورانه، حتی هیجان‌انگیزتر و البته، کمتر قابل پیش‌بینی به نظر می‌رسد.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: مغز متفکر IoT

اگر IoT سیستم عصبی صنعت هوشمند باشد، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) مغز متفکر آن خواهند بود. AI قادر است حجم عظیم داده‌های تولید شده توسط حسگرهای IoT را به شیوه‌هایی بسیار پیچیده‌تر از انسان تحلیل کند. این الگوریتم‌ها می‌توانند الگوهای پنهان را کشف کنند، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از خرابی‌ها یا نوسانات بازار ارائه دهند و حتی سیستم‌های اتوماسیون را قادر سازند تا به طور خودکار یاد بگیرند و عملکرد خود را بدون دخالت انسان بهینه کنند. این سطح از هوشمندی، کارایی و انعطاف‌پذیری بی‌سابقه‌ای را به ارمغان خواهد آورد.

همزاد دیجیتال (Digital Twin): شبیه‌سازی و بهینه‌سازی

همزاد دیجیتال یک نسخه مجازی و پویا از یک دارایی فیزیکی (مانند یک ماشین، یک خط تولید یا حتی کل کارخانه) است که با استفاده از داده‌های لحظه‌ای دریافتی از حسگرهای IoT به‌روز می‌شود. این مدل مجازی امکان شبیه‌سازی سناریوهای مختلف، تست تغییرات در فرآیندها، پیش‌بینی عملکرد و بهینه‌سازی عملیات را در یک محیط بدون ریسک فراهم می‌کند، پیش از آنکه تغییرات در دنیای واقعی اعمال شوند.

رایانش لبه‌ای (Edge Computing): پردازش سریع‌تر داده‌ها

ارسال تمام داده‌های تولید شده توسط میلیاردها حسگر IoT به یک سرور مرکزی یا ابری برای پردازش، همیشه کارآمد یا سریع نیست، به خصوص برای کاربردهایی که نیاز به واکنش لحظه‌ای دارند (مانند کنترل ربات‌ها یا سیستم‌های ایمنی). رایانش لبه‌ای به پردازش داده‌ها در نزدیکی منبع تولید آن‌ها (یعنی در خود دستگاه‌ها یا گیت‌وی‌های محلی) اشاره دارد. این کار باعث کاهش تأخیر، صرفه‌جویی در پهنای باند و افزایش سرعت پاسخ‌دهی سیستم‌های اتوماسیون می‌شود.

نسل پنجم ارتباطات (5G): تسریع‌کننده انقلاب صنعتی

فناوری 5G با سرعت بسیار بالا، تأخیر بسیار کم و قابلیت پشتیبانی از تعداد انبوهی از دستگاه‌های متصل، زیرساخت ارتباطی ایده‌آلی را برای IIoT فراهم می‌کند. 5G کاربردهای جدیدی مانند کنترل ربات‌ها از راه دور با دقت بالا، واقعیت افزوده برای تعمیر و نگهداری و ارتباطات وسیع ماشین به ماشین (M2M) را ممکن می‌سازد و سرعت تحول دیجیتال در صنعت را به شدت افزایش خواهد داد.

آیا برای آینده آماده‌ایم؟

آینده‌ای که IoT و اتوماسیون صنعتی ترسیم می‌کنند، پر از فرصت‌های بی‌نظیر برای نوآوری، کارایی و رشد است. اما این آینده، نیازمند سازگاری، یادگیری مستمر و آمادگی برای پذیرش تغییرات است. چالش‌هایی مانند امنیت، یکپارچه‌سازی و نیاز به مهارت‌های جدید، موانعی جدی هستند که باید بر آن‌ها غلبه کرد. شرکت‌ها، دولت‌ها و افراد باید برای استقبال از این موج جدید تحول آماده شوند و خود را با ابزارها و دانش لازم برای حرکت در این مسیر مجهز کنند. آینده شاید غیرقابل پیش‌بینی باشد، اما بدون شک، دیجیتال، متصل و هوشمند خواهد بود.

نتیجه‌گیری

ادغام اینترنت اشیا با اتوماسیون فرآیندهای صنعتی، دیگر یک چشم‌انداز دوردست نیست، بلکه واقعیتی است که در حال شکل دادن به صنایع امروزی و آینده است. از کارخانه‌های هوشمند گرفته تا شبکه‌های انرژی کارآمد و کشاورزی دقیق، IIoT در حال بازتعریف کارایی، کیفیت، ایمنی و نحوه تصمیم‌گیری در دنیای صنعت است. با وجود چالش‌های مهمی که در مسیر پیاده‌سازی وجود دارد، مزایای بلندمدت آن انکارناپذیر است. همانطور که فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، همزاد دیجیتال، رایانش لبه‌ای و 5G به تکامل خود ادامه می‌دهند، پتانسیل تحول‌آفرینی این ترکیب، تنها بیشتر و البته، غیرقابل پیش‌بینی‌تر خواهد شد. کلید موفقیت در این دوران جدید، پذیرش تغییر، سرمایه‌گذاری در فناوری و مهارت‌ها، و تمرکز بر ایجاد یک اکوسیستم صنعتی هوشمند، امن و پایدار است. آینده از آن کسانی است که جرئت می‌کنند مرزهای اتوماسیون و اتصال را جابجا کنند.

سوالات متداول

1. اینترنت اشیا صنعتی (IIoT) دقیقاً چیست؟ IIoT به استفاده از حسگرها، دستگاه‌های متصل به اینترنت و نرم‌افزارهای تحلیلی در محیط‌های صنعتی (مانند کارخانه‌ها، نیروگاه‌ها، پالایشگاه‌ها) برای جمع‌آوری داده، پایش، کنترل و بهینه‌سازی فرآیندها، ماشین‌آلات و زیرساخت‌ها اشاره دارد. هدف اصلی آن افزایش کارایی، کاهش هزینه‌ها و بهبود ایمنی است.
2. بزرگترین مزیت استفاده از IoT در اتوماسیون صنعتی چیست؟ اگرچه مزایای متعددی وجود دارد، اما شاید بتوان «نگهداری پیش‌بینانه» و «تصمیم‌گیری مبتنی بر داده» را از مهم‌ترین‌ها دانست. نگهداری پیش‌بینانه با پیش‌بینی خرابی‌ها قبل از وقوع، هزینه‌ها و زمان توقف را به شدت کاهش می‌دهد و تصمیم‌گیری داده‌محور به مدیران امکان می‌دهد تا عملیات را بر اساس اطلاعات دقیق و لحظه‌ای بهینه کنند.
3. آیا پیاده‌سازی IoT در صنایع کوچک هم امکان‌پذیر است؟ بله، اگرچه هزینه‌های اولیه ممکن است چالش‌برانگیز باشد، اما راهکارهای IoT مقیاس‌پذیری وجود دارند که برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط (SMEs) نیز مناسب هستند. شروع با پروژه‌های کوچک و متمرکز (مثلاً پایش مصرف انرژی یا نگهداری پیش‌بینانه برای تجهیزات کلیدی) می‌تواند نقطه شروع خوبی باشد و بازگشت سرمایه ملموسی را نشان دهد.
4. مهم‌ترین چالش امنیتی در اتوماسیون مبتنی بر IoT چیست؟ گسترش سطح حمله به دلیل تعداد زیاد دستگاه‌های متصل، بزرگترین چالش است. حفاظت از داده‌های حساس صنعتی، جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به سیستم‌های کنترلی، ایمن‌سازی ارتباطات بین دستگاه‌ها و محافظت در برابر بدافزارها و حملات سایبری که می‌توانند عملیات تولید را مختل کنند، از اولویت‌های اصلی امنیتی در IIoT محسوب می‌شوند.
5. نقش هوش مصنوعی در آینده اتوماسیون صنعتی با IoT چگونه خواهد بود؟ هوش مصنوعی (AI) نقش مغز متفکر را ایفا خواهد کرد. AI قادر است حجم عظیم داده‌های IoT را تحلیل کرده، الگوهای پیچیده را شناسایی کند، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه دهد و سیستم‌های اتوماسیون را قادر به یادگیری و بهینه‌سازی خودکار کند. این امر منجر به سطوح بی‌سابقه‌ای از هوشمندی، خودکارسازی تطبیقی و کارایی در فرآیندهای صنعتی خواهد شد.